Көп кылымдар бою адамдар жаныбарлардын үнү менен жүрүм-турумундагы сырды түшүнүүгө аракет кылып келишкен. Мышыктын ышкырыгы же иттин үргөнү сыяктуу белгилер түшүнүктүү болсо да, алардын көпчүлүк эмоционалдык абалдары так чечмеленбей келген. Эми жасалма интеллектке негизделген изилдөөлөр жандардын сезим дүйнөсүн тереңирээк ачып берүүгө жол ачууда.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди The Conversation
Окумуштуулар терең үйрөнүү моделин сунуштап, ал айрым туяктуу жаныбарлардын үнүндөгү эмоционалдык өңдөрдү аныктоого жөндөмдүү экенин көрсөтүштү. Анализге ылайык, терс маанай көбүнчө орто жана жогорку жыштыктагы үндөр аркылуу берилип, оң маанай болсо кеңири таралган. Натыйжалар түрлөрдүн өз ара жалпы белгилери бар экенин жана ошол эле учурда ар бири сезимди өзгөчө жолдор менен билдирерин далилдейт.
Көзгө көрүнбөгөн сигналдарды кармай турган алгоритмдер
Машиналык окутуу технологиялары адамдын кулагы же көзү байкай албаган майда белгилерди да аныктайт. Маселен, киттердин үн коддорун изилдеген долбоордо изилдөөчүлөр социалдык түзүлүштү жана эмоционалдык абалды чагылдырган деп эсептелген щелчокторду масштабдуу түрдө талдап жатышат. Ушундай маалыматтарды чоң көлөмдө иштетүү мурда белгисиз болгон мыйзамченемдүүлүктөрдү ачып берүүдө.
Иттер да изилдөө объектисине айланды: адистер алардын бет билдирүүлөрүн, куйруктун кыймылын жана ар кандай үндөрүн талдап, коркунуч, кубаныч же толкундануу сыяктуу абалдарга байланыштырууда. Ошондой эле сенсордук шаймандар түзүлүп, алар мындай реакцияларды жазып алып, керек болсо кожоюнду алдын ала эскерте алат, мисалы, адамда талма кармай турган учурларда.
Практикадагы мүмкүнчүлүктөр
Мындай ачылыштар практикалык жагынан кеңири колдонууга жол ачат. Дыйкандар малдагы стрессти эрте аныктап, өндүрүмдүүлүктү көтөрүп жана оорулардын алдын ала алышат. Зоопарк кызматкерлери жаныбарлардын абалындагы өзгөрүүлөргө ыкчам жооп кайтара алышат, ал эми экологиялык уюмдар жапайы жаратылыштын абалын алыстан көзөмөлдөй алышат.
Аарылар да изилдөөгө алынган: алардын азык булагын көрсөтүү үчүн жасаган «бийи» компьютердик көрүү аркылуу реалдуу убакытта чечмеленүүдө. Бул маалыматтар жаныбарлардын өз ара байланыш механизмдерин түшүнүүгө гана эмес, чаңдаштыруучуларга көз каранды экосистемаларды сактоого да жардам берет.
Чектөөлөр жана этикалык суроолор
Жетишкендиктерге карабастан, мындай технологиялардын тобокелчиликтери бар. Алгоритмдер жаныбарлардын бай жүрүм-турумун «оң» же «терс» сыяктуу өтө жөнөкөй категорияларга кыскартып коюшу мүмкүн. Мисалы, куйруктун шилтөөсү достук эмес, тынчсыздануунун белгиси болушу ыктымал. Ошондуктан адистер үн маалыматтарын визуалдык жана физиологиялык көрсөткүчтөр менен айкалыштыруу зарылдыгын белгилешет.
Жаратылышка тийгизген таасири да маанилүү маселе. Күчтүү эсептөө системаларын колдонуу чоң энергияны талап кылат жана бул айлана-чөйрөгө кошумча зыян келтириши мүмкүн. Демек, илимий кызыгуу менен технологиялык прогрессти айкалыштырып, ошол эле учурда тирүү жандыктардын чыныгы жыргалчылыгын сактоо зарыл.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, жасанды интеллект интерфейстеринин келечеги.