Искусстволуу интеллекттин (ИИ) өнүгүшү менен жаңы киберкоопсуздук коркунучтары пайда болууда, алардын ичинде контекстти бузуу чабуулу да бар. Бул чабуул ИИ системаларынын туура чечимдерди кабыл алуу үчүн колдонгон маалыматтарын туура эмес кылып өзгөртүү же жашыруу менен иштейт, натыйжада системалар натуура иштейт же керектүү жыйынтыктарды бербейт. Мындай коркунучтар көбүнчө көзгө көрүнбөй, ал эми узак убакыт бою түздөн-түз утурумдук бузулууларды жаратат. Эгерде мындай чабуулдар көзөмөлсүз калса, алар ИИ системаларын натуура иштетүүгө алып келиши мүмкүн.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди HackerNoon
Контекстти бузуу чабуулунун негизги концепциясы — ИИ’дин иштеши үчүн маанилүү болгон маалыматтардын туура эмес өзгөртүлүшү, андан кийин алардын негизинде чечимдердин же иш-аракеттердин бузулушу. Бул коркунуч, адатта, ички же тышкы зыянкечтер тарабынан уюштурулат. Ички чабуулдар бир эле компаниянын ичиндеги адамдар тарабынан жүргүзүлсө, тышкы чабуулдар башка уюмдардын же хактивисттердин колунан болушу мүмкүн.
Контекстти бузуу кандай иштейт?
Контекстти бузуу чабуулдары эки түргө бөлүнөт: ички жана тышкы. Ички чабуулдар ИИ системаларын иштетүү үчүн колдонулган маалыматтар менен таанышы бар кызматкерлер тарабынан жүргүзүлөт. Мисалы, кызматкер колдонуучунун колдоосу үчүн колдонулган маалыматтардын базасын туура эмес өзгөртүп, ИИ колдонуучу суроолоруна туура эмес жооп берүүсүнө себеп болушу мүмкүн.
Тышкы чабуулдар, өз кезегинде, атаандаштар же хактивисттер тарабынан уюштурулушу мүмкүн. Мындай чабуулда зыянкечтер компаниянын ички системасына кирип, ИИ’дин иштешине керек болгон маалыматтарды бузушат. Мисалы, алар CRM системасына кирип, анын ордуна жалган маалыматтарды кошо алышат, ал эми ИИ жыйынтыгында туура эмес чечимдерди чыгарууга алып келет.
Туура эмес иштеши жана натыйжалары
Контекстти бузуу чабуулунун эң чоң коркунучтарынан бири — ИИ системаларынын иштешинин начарлашы. Эгерде ИИ туура эмес маалымат алса, ал туура эмес чечимдерди кабыл ала баштайт, бул болсо компаниянын ишине чоң таасир этет. Ошондой эле, мындай чабуулдар колдонмонун же колдонуучулардын кароосундагы туура эмес маалыматтарды берүү аркылуу системага ишенимди жоготууга алып келиши мүмкүн.
Контекстти бузуу кибер согуштардын да бөлүгү болушу мүмкүн, бул жерде максат маалыматтарды уурдап алуу эмес, өлкөлөрдүн көз карандысыздыгын жана ИИ системаларына болгон ишенимди талкалоо болуп саналат. Мындай коркунучтар, негизинен, ачык-айкын көрүнбөгөн, бирок көп учурда оор жана узак мөөнөттүү кесепеттерди жаратат.
Контекстти бузуу чабуулдарынан кантип коргонууга болот?
Контекстти бузуу чабуулдарынан коргонуу үчүн компаниялар катуу кирүү контролдорун жана маалыматтардын өзгөртүүлөрүн көзөмөлдөй турган журналдарды киргизиши керек. ИИ системаларын иштетүү үчүн колдонулган маалыматтардын туура экендигин текшерүү үчүн ар кандай сынактарды жана аудиттерди өткөрүү керек. Ошондой эле, ИИ системаларынын туруктуулугун жана тактыгын текшерүү үчүн анын иштешин үзгүлтүксүз баалап туруу зарыл.
Ишканада бул коркунуч тууралуу маалымдуулукту жогорулатуу жана ИИ системаларынын бүтүндүгүн камсыз кылуу үчүн ачык саясаттарды түзүү дагы маанилүү. Маалыматтар менен иштөө жана ИИ системаларын колдонуу боюнча так эрежелерди иштеп чыгуу компаниянын коопсуздугун жакшыртууга жана контекстти бузуу чабуулдарын алдын алууга жардам берет.
Контекстти бузуу чабуулдары менен күрөшүүнүн келечеги
ИИ системаларынын өнүгүшү менен контекстти бузуу чабуулдарынын коркунучу дагы жогорулайт. Бул чабуулдар киберкоркунучтардын жаңы багыты болуп калат, ошондуктан аларга каршы күрөшүү үчүн жаңы коргонуу ыкмаларын иштеп чыгуу керек. Келечекте компаниялар, ошондой эле өлкөлөр, ИИ системаларын жана алардын иштешин коргоо үчүн инновациялык чечимдерди иштеп чыгууга мажбур болушат.
ИИ технологияларынын өнүгүүсү менен контекстти бузуу чабуулдарына каршы күрөшүү маанилүү иш болуп калат, ал эми алардын алдын алуу үчүн жаңы коргонуу стратегиялары талап кылынат.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, АКШдагы крипто-ATM тыюусу.