Site icon InoZpress

Жасалма интеллект литиийге альтернатива боло турган беш жаңы аккумулятордук материалды тапты

Технология

Технология. Сурет - Pexels

Нью-Джерси технологиялык институтунун окумуштуулары генеративдүү жасалма интеллекттин жардамы менен келечекте литийдин ордуна колдонулушу мүмкүн болгон беш жаңы материалды ачышты. Бул ачылыш энергия сактоодо революциялык өзгөрүү алып келип, дүйнөнү кымбат жана тартыш болгон литийден көз карандысыз кылышы мүмкүн.

Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди SciTechDaily

Изилдөөчүлөр атайын иштелип чыккан эки жасалма интеллект модели аркылуу жаңы кристаллдык түзүлүштөрдү тез арада иликтеп чыгып, энергия сактоочу жаңы муундагы материалдарды тандап алышты. Бул жаңы технологиялар магний, кальций, алюминий жана цинк сыяктуу кеңири таралган жана экологиялык жактан коопсуз элементтерди колдонууга багытталган.

ИИ материал издөөнү кантип тездетти

Мультиваленттүү батарейкаларды иштеп чыгуудагы негизги тоскоолдук — бул миллиарддаган мүмкүн болгон материалдардын айкалыштарын кол менен текшерүү мүмкүн эместиги. Муну чечүү үчүн окумуштуулар CDVAE аттуу генеративдүү нейротармакты колдонушту. Бул система мурда белгисиз болгон пористуу металл оксиддерин сунуштап, аларды синтездөөгө жарамдуулугун текшерди.

Модельден алынган түзүлүштөрдү термодинамикалык туруктуулук жагынан текшерүү үчүн кошумча LLM тилидик модели колдонулду. Натыйжада жашоодо ишке ашырылуучу беш уникалдуу материал тандалып алынды. Алар батарейка ичинде иондордун эркин кыймылын камсыздай турган ачык жана кең каналдарга ээ.

Мультиваленттүү батарейкалардын өзгөчөлүгү эмнеде

Мультиваленттүү иондор кадимки литий иондордон айырмаланып, бир эле эмес, эки же үч оң заряд алып жүрүшөт. Бул аларга көбүрөөк энергия сактоого мүмкүндүк берет. Бирок иондордун чоңдугу жана зарядынын күчтүүлүгү аларды кадимки материалдар аркылуу өткөрүүгө тоскоол болот.

Жаңы табылган пористуу түзүлүштөр дал ушул көйгөйдү чечет. Алар иондордун заряд алуу жана берүү маалында тоскоолдуксуз жүрүшүн камсыз кылат. Бул — коопсуз жана натыйжалуу аккумулятор системаларын түзүү үчүн маанилүү кадам болуп саналат.

Бул ачылыш аккумулятордон да кеңири колдонулат

NJIT иштеп чыккан ИИ ыкмасы аккумулятордон тышкары башка тармактарда да кеңири колдонулушу мүмкүн. Бул методика электрондук компоненттерден баштап, жаңыланма энергия булактарына чейинки ар кандай өнөр жай тармактарында жаңы материалдарды табууну тездетет.

Учурда изилдөөчүлөр лабораториялык шартта бул материалдарды синтездеп, алардын физикалык мүнөздөмөлөрүн сыноо максатында башка мекемелер менен кызматташууга даярданып жатышат. Эгерде бул этап ийгиликтүү өтсө, жаңы батарейкалардын коммерциялык өндүрүшүнө жол ачылат жана энергия сактоо тармагында чоң өзгөрүүлөр болот.

Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, жасалма интеллекттеги кичинекей каталар чоң көйгөйлөргө алып келиши мүмкүн

Exit mobile version