2024-жыл жасанды интеллект (ЖИ) илимде жаңы баскычка чыкты, бул жыл ЖИ менен иштеген изилдөөчүлөргө Физика жана Химия тармагында Нобель сыйлыктары ыйгарылды. Бирок ЖИнин илимдеги ролу көптөгөн суроолорду жаратууда. Жаңы заманбап ЖИ аспаптарына кирүү көптөгөн илимий мекемелерге алдыңкы изилдөөлөрдү жүргүзүүгө жардам береби же чоң жеке компаниялар гана аларга жетүүгө мүмкүнчүлүк алабы?
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди The Conversation
Физика жана химия тармактарында сыйлыктар башкача изилдөөлөр үчүн ыйгарылды. Физика боюнча Нобель сыйлыгы Жон Хопфилд жана Джеффри Хинтонго берилди, алар ЖИ тармагында машиналык үйрөнүү боюнча жаңычылдыктарды иштеп чыгышты. Бул тармак ЖИ системаларынын чоң маалыматтарды иштеп чыгуу менен өз ишин жакшыртууга мүмкүндүк берет. Химия тармагында болсо, Google DeepMind командасы AlphaFold деп аталган ИИ системасы үчүн сыйлык алды, бул система белоктордун структурасын алдын ала айта алат.
ЖИнин илимде колдонулушу кеңейди. Башында ИИ жайгаштыруу жана маалыматтарды иштеп чыгуу үчүн колдонулса, азыр ал маалыматтарды түшүнүүгө жардам берүүдө. Мисалы, ИИ учурда аба ырайын жана белоктордун структураларын болжоо үчүн кеңири колдонулууда. Медицина жана социалдык илимдерде, ал эми себеп-салдар байланышын түшүнүү негизги мааниге ээ, ИИ ушундай кыйын маселелерди чечүүдө маанилүү роль ойной баштады.
Азыр ИИ чоң компаниялар, мисалы, Google, Microsoft жана OpenAI тарабынан активдүү колдонулуп жаткандыктан, бул инструменттерге кирүү дүйнөдөгү көптөгөн илимий лабораториялар үчүн тобокелдикке айланууда. Бул илимий коомчулукта бөлүнүүгө алып келиши мүмкүн, себеби алдыңкы изилдөөлөргө мүмкүнчүлүк гана чектелген изилдөөчүлөргө берилет. Изилдөөлөргө ачык жана бирдей мүмкүнчүлүктөрдү камсыз кылуу боюнча суроо бүгүнкү күндө абдан маанилүү болуп калууда.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, физик, балким баардык убакыт саякаттарынын парадоксун чечкен болушу мүмкүн.