Жасалма интеллект (ЖИ) медициналык тармакта кеңири колдонулуп, диагноз коюунун тактыгына жана клиникалардын иштешин оптималдаштырууга үмүт берип жатат. ЖИ чоң маалыматтарды анализдеп, оорулардын эрте стадиясында аныкталышына жана ар бир бейтапка ылайык дарылоону тандоого жардам берет. Ошондой эле, ЖИ ооруканадагы ресурстарды натыйжалуу пайдаланууну жакшыртып, операциялардын графигин жана кызматкерлердин иштөө убактысын туура уюштурууга мүмкүндүк берет.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди The Conversation
Бирок ЖИнин медицинага киргизилиши бир катар көйгөйлөргө туш болууда. Учурдагы системалар өзгөчө абалда ката кетириши мүмкүн, ал эми алгоритмдер маалыматтардын чектелгендиги жана теңсиздиги себептүү кээ бир топторго туура эмес сунуштарды бере алат. Мындан тышкары, ЖИнин иштөө принцибин түшүндүрүү кыйынчылыгы жана бейтаптардын медициналык маалыматтарын сактоо маселеси технологиянын кеңири колдонулушуна тоскоол болуп жатат.
ЖИнин техникалык жана этикалык маселелери
ЖИнин учурдагы негизги көйгөйлөрүнүн бири — медициналык процесстерге ылайыкташтыруу, анткени алар көп кырдуу жана татаал. Бул үчүн кызматкерлерди кошумча окутуу жана иштөө ыкмаларын жаңылоо талап кылынат. Көптөгөн ЖИ системалары “кара куту” катары иштеп, алардын чечимдерин врачтар толук түшүнбөй калышат, бул ишенимди төмөндөтөт.
Этикалык маселелер да олуттуу ролду ойнойт, анткени бейтаптардын маалыматтарын иштетүүдө купуялык бузулушу ыктымал. Катуу жөнгө салуулар жана маалыматтын бузулуусуна каршы кооптонуу медициналык мекемелерди ЖИни колдонууда сак болууга мажбурлайт. Алгоритмдердин ачык эмес иштеши адистердин скептицизмин күчөтүп, инновацияларды жайлатат.
ЖИнин практикалык колдонулушу
Кыйынчылыктарга карабастан, ЖИ административдик тапшырмаларды жеңилдетүүдө колдонулуп баштады. Көптөгөн клиникалар бейтаптардын медициналык жазууларын автоматтык түрдө түзүүчү жана суроолорго жооп берген ЖИ жардамчыларын киргизүүдө. Бул документардык иштерди азайтып, врачтарга бейтапка көбүрөөк көңүл бурууга мүмкүндүк берет.
Клиникалык диагностикада ЖИ адистерге жардамчы ролун аткарат, мисалы, радиологияда оорулардын баштапкы белгилерин табууда. Бирок диагнозду толугу менен ЖИге таянып коюу адистер арасында азырынча аз колдонулат. Медицина тармагы азырынча бул технологияларды жай жана этияттык менен киргизүү стадиясында.
Иштетүүнүн этап-этабы менен өсүшү
ЖИнин медициналык тармакта кеңири колдонулушуна өтүү убакытты жана кылдат даярдыкты талап кылат. Жаңы технологиялар коопсуз жана эффективдүү экендигин тастыктоо үчүн узак сыноолордон өтүшү керек. Медицинанын кыска мөөнөттүк муктаждыктары инновацияларды ылдам жайылтууга тоскоол болуп жатат.
Бирок ЖИ ден соолукту коргоо чыгымдарын кескин азайтып, миллиондогон адамдардын өмүрүн сактап кала турган мүмкүнчүлүккө ээ. Технологиянын колдонуусун этап-этабы менен кеңейтүү медициналык кызматтардын сапаты жана жеткиликтүүлүгүн жакшыртууга жол ачат.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, жасалма интеллект адам акылына болгон ишенимди кайра карап чыгууга мажбурлады.
