АКШдагы илимпоздор нейротармактар аркылуу адамдардын чечим кабыл алуу жолдорун изилдеп, көпчүлүккө маалым болгон «рационалдуулук» түшүнүгүнүн чыныгы табиятын ачып беришти. Нью-Йорк университети менен Сан-Диегодогу Калифорния университетинин окумуштуулары чакан нейрондук тармактарды колдонуу менен адам менен жаныбарлар чечим кабыл алууда ар дайым логикалык жактан эң туура жолду тандай бербей турганын далилдешти.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди SciTechDaily
Бул иликтөөнүн негизинде жаралган модель реалдуу турмуштагы чечимдерди, анын ичинде «кемчиликтүү» же «максатсыз» көрүнгөн аракеттерди да так чагылдырып берди. Илимпоздор майда масштабдагы нейротармактар аркылуу мээнин иштөө логикасына ылайыкташкан динамиканы байкап, алар реалдуу жүрүм-турумду классикалык моделдерге салыштырмалуу бир топ так айкындай аларын аныкташты.
Чоң акыл — кичинекей тармактарда
Изилдөөнүн жүрүшүндө колдонулган майда нейротармактар кадимки чоң масштабдагы коммерциялык ИИ системаларына караганда түшүнүктүүрөөк, аныктамалуураак натыйжа көрсөткөн. Алар лабораториялык шарттарда адамдар менен жаныбарлардын тандоолорун ийгиликтүү алдын ала айта алышты. Мунун себеби — алардын чакан түзүмү аркылуу ар бир чечимдин ички механизмдерин аныктоо оңой болгондугунда.
Көпчүлүк учурда адамдар чечим кабыл алууда идеалдуу логиканы эмес, өз тажрыйбасына, инстинктине же эмоциясына негизделген жеке стратегияларды колдонушат. Бул жагдайды чоң, татаал алгоритмдер эмес, так ушул майда нейрондук моделдер жакшыраак байкайт. Ошондой эле, бул ыкма физикалык-математикалык ыкмаларды колдонуп, чечим кабыл алуу процессин изилдөөгө мүмкүнчүлүк берет.
Практикада колдонулушу жана таасири
Бул иликтөө медициналык психологияда жана жүрүм-турумду түшүнүү багытында чоң жаңылык катары кабыл алынууда. Ал мээнин иштөө принциптерин жакшыраак түшүнүп, ар бир адамдын өзгөчөлүгүнө ылайыктап мамиле кылууга жол ачат. Айрыкча менталдык ден соолук, билим берүү жана мамлекеттик башкарууда мындай маалыматтар чечүүчү ролду ойнойт.
Изилдөөнүн жүрүшүндө алынган модель адамдар, приматтар жана чычкандар менен жүргүзүлгөн тажрыйбаларда өзүн мыкты көрсөттү. Ал ар бир жеке субъект өз алдынча кандайча чечим кабыл алаарын, кандай таасирлерге көңүл бурарын жана кандай стратегияны тандай турганын чагылдыра алды. Бул болсо илимде буга чейин анча эске алынбай келген индивиддик айырмачылыктарга көңүл буруунун маанилүүлүгүн көрсөттү.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, жумушта кандайча байкаларлык болууга болот.