Жасалма интеллект жумуш убактысын үнөмдөөгө тийиш, бирок иш жүзүндө көпчүлүк кызматкерлер анын каталарын оңдоого сааттап убакыт коротуп жатышат. Quartz басылмасы жазгандай, Workday компаниясынын отчетуна ылайык, ИИ берген эффективдүүлүктүн үчтөн бир бөлүгү жумушчулар автоматтык түрдө түзүлгөн материалдарды оңдогон учурда жоголот, жазат InoZpress.
Искусственный интеллект должен экономить время, но на практике сотрудники компаний всё чаще теряют часы, исправляя его неточности. По данным Quartz, опубликованным на основе отчёта Workday, около трети потенциальной выгоды от ИИ исчезает, когда работники вынуждены перепроверять и корректировать автоматически созданные материалы.
Изилдөөнүн авторлору белгилешет, автоматташтыруу системалары ишти тездеткенине карабастан, жалпы өндүрүмдүүлүк дайыма эле жогорулабайт. Маселе «ИИ өндүрүмдүүлүк салыгы» деп аталган кубулушта — бул кызматкерлер алгоритмдер жараткан каталарды оңдоого короткон убакыт.
Убакыт жоготуулары жана «ИИ салыгы» эффекти
Workday жүргүзгөн сурамжылоого Түндүк Америкадан, Европадан жана Азиядан 3 200 кызматкер катышкан. Алардын 85% ИИ жумасына бирден жети саатка чейин убакыт үнөмдөй турганын айтышкан. Бирок бул убакыттын 37%ы сапаты төмөн контентти оңдоого сарпталат.
Изилдөөчүлөр муну «өндүрүмдүүлүк салыгы» деп аташат.
Ар бир үнөмдөлгөн 10 сааттын дээрлик 4 сааты ИИ чыгарган натыйжаны оңдоого коротулат.
Ошол эле учурда, кызматкерлердин болгону 14%ы ИИден туруктуу пайда көрүшөрүн билдиришкен. Эң чоң жүк ИИ менен тыгыз иштеген кызматкерлерге түшөт — алар жылына орточо бир жарым жума убакытты кайра иштөөгө коротушат.
Эмне үчүн ИИ дайыма эффективдүү эмес
Эксперттер көйгөй кызматкерлердин эмес, структуралык өзгөрүүлөрдүн жоктугунда экенин белгилешет. Жасалма интеллект башында ага ылайыкташпаган кызматтарга киргизилгендиктен, ылдамдык менен тактык ортосунда тең салмак бузулган.
Workday компаниясынын продукттар боюнча президенти Геррит Казмайер Axios басылмасына маек берип, абалды мындайча түшүндүргөн.
Өндүрүмдүүлүк парадоксу жаралат: биз ылдамдыкты көбөйтүп жатабыз, бирок натыйжа жакшыра элек.
Мындан тышкары, он компаниянын тогузунда кызматтардын жарымы да ИИ көндүмдөрүн эске алып жаңыртылган эмес. Бул кызматкерлерге кошумча жүк алып келет жана алар жаңы технологияларга тийиштүү даярдыксыз көнүүгө мажбур болушат.
Башкаруучулар менен кызматкерлер ортосундагы айырма
Отчет көрсөткөндөй, жетекчилер менен кызматкерлердин көз карашы олуттуу айырмаланат: жетекчилердин 66%ы окутууну артыкчылык деп эсептешет, бирок ИИ менен тыгыз иштеген кызматкерлердин болгону 37%ы гана жаңы билим алуу мүмкүнчүлүгүн көрүшкөн.
Изилдөөнүн авторлору туруктуу натыйжага жеткен компаниялар ИИ үнөмдөгөн убакытты кадрларды өнүктүрүүгө жана кызматтык ролдорду кайра иштеп чыгууга жумшай турганын белгилешет.
Жогорку «ИИ салыгы» сөзсүз эмес — бул технологияны туура эмес ишке ашыруунун жана аны колдонгон адамдарга инвестиция салбагандыктын кесепети.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, илимпоздор автоматташтырылган башкаруунун кеңейип жатканы тууралуу маалымат ачканын.
