Hackernoon басылмасынын маалыматына ылайык, жасалма интеллект азыркы орнитологиянын ажырагыс куралына айланып барат. Машиналык окутуу технологиялары куштардын миграциясын көзөмөлдөөгө, үнүн талдоого жана алардын жүрүм-турумун алдын ала айтууга жардам берип жатат, жазат InoZpress.
BirdCast долбоору — бул Корнелл университетинин орнитология лабораториясы, Колорадо штатынын университети жана Массачусетс университети ишке ашырган эл аралык демилге. Система АКШнын 143 радиолокациялык станциясынан алынган маалыматтардын негизинде куштардын кыймылын аныктап, алардын аба ырайына жараша учуу жолдорун божомолдойт.
BirdCast: маалымат телескопту алмаштырган учур
2018-жылы ишке кирген BirdCast радар сигналдарын талдап, атмосфералык көрүнүштөрдүн ичинен биологиялык кыймылдарды — негизинен куштардын учуусун — бөлүп көрсөтөт. Бул үчүн машиналык окутуу ыкмасы колдонулат, ал аба ырайына тиешелүү ызы-чуу сигналдарын тирүү организмдерден келгендерден айырмалоого мүмкүндүк берет. Натыйжада система куштардын миграциялык маршруту менен интенсивдүүлүгүн 90% тактык менен аныктай алат.
Технология метеомаалыматтарды, талаа байкоолорун жана eBird сыяктуу ыктыярчылардын долбоорлорун бириктирип, континент боюнча куштардын кыймылынын толук сүрөтүн түзөт. Бул ыкма окумуштууларга биринчи жолу түнкү миграциянын көлөмүн жана климаттык шарттардын таасирин сандык түрдө баалоого мүмкүндүк берди.
Жасалма интеллект орнитологдордун жардамчысы катары
Машиналык окутуу чоң көлөмдөгү маалыматты иштетүүдө негизги курал болуп калды. BirdCast программалары аба ырайынын көрүнүштөрүн биологиялык объекттерден айырмалоону үйрөнүп, радардан чагылдырылган сигналдардын күчүн жана тыгыздыгын талдайт. Маалымат базасы ар бир жаңы сезон менен кеңейип, системанын тактыгы өсүүдө.
Мындан тышкары, жасалма интеллект куштардын үнүн жана сүрөттөрүн талдоо аркылуу алардын түрлөрүн аныктоодо колдонулат. Бул куштардын миграция жолдорун алдын ала айтууга жана популяциялардын өзгөрүшүн көзөмөлдөөгө мүмкүндүк берет. Мындай ыкма экосистеманы байкоодо жана биологиялык ар түрдүүлүктү коргоодо өзгөчө мааниге ээ.
Жарандык илим жана санарип байкоо
Азыркы орнитология жарандарды маалымат чогултуу процесстерине активдүү тартууда. Куш күйөрмандары байкоолорун каттап, сүрөттөрдү жана үндөрдү жазып, маалыматтарды жалпы базага өткөрүшөт, ал эми жасалма интеллект аларды иштеп чыгат. Бул ыкма илимди элдик мүнөзгө ээ кылып, маалыматтарды анализдөөнүн мүмкүнчүлүгүн кеңейтет.
Изилдөөчүлөр белгилегендей, адам фактору алгоритмдердин тактыгын жогорулатууда маанилүү роль ойнойт. Машиналар үлгүлөрдү эсептей алат, бирок жаратылыштагы куштун түрүн так аныктоо — бул адамдын билимин талап кылган иш. Адамдын байкоосу менен санарип иштетүүнүн айкалышы куш таануу илимин биологиядагы эң ылдам өнүгүп жаткан тармактардын бирине айландырды.
BirdCast жана жаңы технологиялардын келечеги
Адистердин пикиринде, жасалма интеллекттин орнитологиядагы мүмкүнчүлүгү али түгөнгөн жок. Кийинки кадам — азыр meteorологиялык муктаждыктар үчүн чыпкаланып жаткан «чийки» радар маалыматтарын колдонуу. Бул куштарды, курт-кумурскаларды жана жарганаттарды так айырмалоого жана миграциянын деталдашкан карталарын түзүүгө шарт түзөт.
Ошондой эле келечекте аудиоталдаоону, спутниктен алынган байкоолорду жана дрондордун маалыматтарын интеграциялоо пландалууда. Ар кандай булактарды айкалыштыруу климаттын өзгөрүшүн жана айлана-чөйрөнүн абалын көрсөтүүчү алдын ала эскертүүчү экосистеманы түзүүгө өбөлгө болот.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, хром жана анын мифтик пайдалуулугу: эмне үчүн эч кандай функциясы жок элемент «маанилүү» деп эсептелет.
