Изилдөөчүлөр Torque Clustering деген жаңы жасалма интеллект алгоритмин сунушташты, ал адам тарабынан белгиленген маалыматтарга муктаж болбой үйрөнүү мүмкүнчүлүгүн кеңейтет. Бул алгоритм маалыматтардагы жашыруун паттерндерди табууга багытталган жана адам тарабынан берилген меткелерсиз иштейт, бул аны масштабдуу жана эффективдүү кылат. Алгоритм гравитациялык моменттин тең салмактуулугунан илхам алып, сынактарда 97,7% тактыкты көрсөтүп, учурдагы ыкмалардан кыйла жогору турат.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди SciTechDaily
Torque Clustering алгоритми биология, химия, астрономия, психология, финансы жана медицина сыяктуу ар кандай тармактарда ИИнин иштешин жакшыртууга багытталган. Ал белгилүү бир өзгөрүүлөрдү табууга жардам берет, мисалы, оорулардын тенденцияларын аныктоо, алдамчылыкты табуу жана адам жүрүм-турумун изилдөө. Бул жасалма интеллекттин автономдуу үйрөнүүсүнө багытталган чоң кадам.
Бул жаңы ыкма ИИнин үйрөнүүсүндө чыныгы парадигмалык өзгөрүүнү камсыз кылат. Ал толугу менен автономдуу, параметрлерсиз жана чоң маалыматтар топтомдорун жогорку эсептөө эффективдүүлүгү менен иштете алат. 1000 ар түрдүү маалымат топтомунда тестирлөөдө Torque Clustering 97,7% жыйынтык көрсөтүп, башка ыкмалар болгону 80% жетти.
Torque Clustering алгоритми физикалык моменттин принциптерине негизделген, ал маалыматтардын түрлөрүнө жана тығыздыктарына жараша өзүнө ылайыктап, кластерлерди өз алдынча аныктоого мүмкүнчүлүк берет. Бул ыкма илимий мааниге ээ жана робототехника менен автономдуу системаларда жасалма интеллектти өнүктүрүүгө жардам берет. Ачык код изилдөөчүлөргө жеткиликтүү.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, как жасалууга чынында Капитан Америка щити.
