Компанияларда жасалма интеллектке байланыштуу долбоорлор көп учурда ийгиликсиз аяктайт. Модель түзүлөт, интерфейс иштелип чыгат, демо көрсөтүлөт — бирок колдонууга келгенде баары токтоп калат. Колдонуучулар түшүнбөйт, команда колдоону токтотот, система акырын жоюлат. Бул көрүнүштөрдү көп жолу кайталанган тажрыйбалар тастыктайт.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди HackerNoon
Негизги маселе техникалык бөлүгүндө эмес, мамиледе жатат. Жасалма интеллектти убактылуу эксперимент катары кабыл алуу — бул аны баштап жатып эле көмүүгө барабар. Ийгиликтүү болуш үчүн AI продукт катары кабыл алынып, аны жашоого ылайык иштетүү керек. Колдонуучулар менен иштөө, кайтарым байланыш жана туруктуу өнүктүрүү болбосо, модель тез эле маанисин жоготот.
Корпоративдик AI долбоорлорун жок кылган негизги себептер
Көпчүлүк долбоорлор үч негизги жол менен “өлөт”: технологиялык команда керектөөчүнү эске албай өзүнчө иштеп калганда, бизнес абдан чоң үмүт артып койгондо жана модель киргизилгенден кийин ага эч ким көз салбаганда. Бул факторлордун ар бири долбоорду үзгүлтүккө учуратат.
Продуктту ийгиликке жеткирүү үчүн жөн гана жакшы модель эмес, аны колдоно турган адамдар, алардан келген пикир, жана аны өнүктүрө турган жооптуу жак болушу керек. Туура структурасыз долбоор башында эле токтоп калат, анткени продукт эмес, прототип болуп кала берет.
Тагдыр өзгөрткөн чечим: продукт менеджерин тартуу
Ийгиликтүү төртүнчү долбоордо негизги өзгөрүү болуп продукт менеджеринин пайда болушу болду. Бул адам иштин чыныгы маңызын ачып, “модель туура болсо да, продукт кандай жашайт?” деген суроону койду. Мындай ыкма стандарттуу техникалык көз карашты эмес, колдонуучуга багытталган ой жүгүртүүнү алып келди.
AI долбооруна жөн гана техникалык эмес, продукт катары караганда, андан туруктуу жана натыйжалуу система түзүлөт. Муну продукт менеджери камсыз кылат — ал суроолорду берет, маанилүү чечимдерди кабыл алууга түрткү берет жана жоопкерчиликти бөлүшөт.
Колдонуучунун тажрыйбасын негиз кылган кайра иштеп чыгуу
Колдонуучунун жүрүм-турумун байкоо менен долбоор жаңы нукка түштү. Мисалы, дарыгерлер маалыматты таба албай кыйналган жок, тескерисинче, ага ишенбей жатышкан. Бул жагдай интерфейсти өзгөртүүгө түрткү берди: жоопторго булактар кошулуп, ишеним жогорулады.
Ошондой эле маалыматтарды белгилөөдө кесипкөй адистердин катышуусу тактыкты жогорулатты. Моделди жөн гана иштетпей, аны туура маалымат менен толуктоо маанилүү экени аныкталды. Контекстти түшүнгөн адистердин катышуусу системанын сапатын дээрлик эки эсе көтөрдү.
Ишенимди жаратуучу элементтер
Моделди колдонууга алып келүү үчүн колдонуучулар ага ишениши керек. Бул үчүн интерфейсте булак көрсөтүү, жоопко баа берүү мүмкүнчүлүгү жана “билбейм” деп жооп берүү сыяктуу функциялар кошулду. Системанын ачыктыгы жана чынчылдыгы ишенимди жаратты.
Мындан тышкары, маалыматтардын келип чыгышын көзөмөлдөө, жасалма мазмунду белгилөө жана артка байланыш механизминин кошулуусу системаны реалдуу колдонмого айландырды. Колдонуучулар ага таянып иштеп калышты.
Натыйжа: прототиптен продуктка чейин
Алты айдан кийин бул AI ассистент кадимки жумуш процессине айланды. Каталар азайды, автоматташтырылган текшерүүлөр көбөйдү, колдонуучулардын канааттануусу 80%дан ашты. Бул жөн гана технология эмес, тирүү продукт болду.
Жасалма интеллект долбоорлорунда ийгилик — бул моделдин сапаты эмес, продукт катары жашоо жөндөмдүүлүгү. Эгер системаны колдонуучу үчүн иштеп, аны өнүктүрүү жолдорун башынан ойлонсо, AI прототип болбойт — ал толук кандуу куралга айланат.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, DOGE жана ЖИ мамлекетке болгон ишенимди кантип кыйратат.
