Жогорку өндүрүмдүүлүктөгү эсептөөлөр (ЖӨЭ) бүгүнкү күндүн эң маанилүү технологияларынын бири болуп эсептелет, ал кадимки компьютерлер чече албаган кыйын же чоң маселелерди чечүүгө жардам берет. Аба ырайын болжолдоодон тартып жаңы дары-дармектерди табууга жана жасалма интеллектти үйрөтүүгө чейин, ЖӨЭ системалары илимий прогрессти жана инновацияларды тездетет.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди The Conversation
Бирок, ЖӨЭ өнүгүүсү азыркы учурда олуттуу техникалык жана уюштуруу маселелерине туш болууда, алар өсүүнү жайлатышы мүмкүн. Процессорлордун ылдамдыгынан баштап энергия керектөөсүнө жана өндүрүлгөн чиптердин өзгөчөлүктөрүнө чейин — булардын баары жаңы ыкмалар жана мамлекеттик колдоону талап кылат.
Техникалык көйгөйлөр
ЖӨЭ үчүн чоң көйгөйлөрдүн бири — процессорлордун ылдамдыгы менен эс тутумдун кубаттуулугу ортосундагы ажырым. Процессорлор маалыматты күтүүгө туура келет, бул бүт система үчүн натыйжалуулукту төмөндөтөт. Бул абалды тез машина жолдогу тыгынга токтолуп калгандай деп элестетсе болот. Бул дисбаланс суперкомпьютерлердин мүмкүнчүлүктөрүн чектейт.
Ошондой эле, бүгүнкү күндөгү суперкомпьютерлер чоң энергия сарпташат, бул бюджетке жана экологияга терс таасирин тийгизет. Деннард мыйзамынын иштен чыгуусу менен кубаттуулук арткан сайын энергия керектөө да көбөйүүдө. Бул көйгөйлөрдү чечүү үчүн жаңы архитектуралар жана энергияны үнөмдүү программалык камсыздоо иштелип чыгууда.
Чип рыногу жана илимий эсептөөлөр
Учурдагы чип рыногу көбүнчө жасалма интеллектке багытталган, ал төмөн тактыктагы эсептөөлөрдү (16-бит же 8-бит) колдонот. Бирок илимий колдонмолор 64-бит тактыкты талап кылат. Кесипкөй чиптердин жоктугу илимий изилдөөлөрдү кыйындатышы мүмкүн.
ЖӨЭ үчүн атайын чиптерди чыгаруу кымбат жана татаал, бирок жаңы ыкмалар, анын ичинде «чиплеттер» — кичинекей чиптерди бириктирүү — илимий муктаждыктарга ылайык жогорку тактыктагы процессорлорду жеткиликтүүрөөк кылат.
Глобалдык мелдеш жана АКШнын ролу
Дүйнө жүзүндө көптөгөн өлкөлөр ЖӨЭге чоң инвестиция салууда. Европа EuroHPC программасы менен Финляндия жана Италияда суперкомпьютерлерди куруп, тышкы технологияларга көз карандылыкты азайтууну максат кылууда. Япония жана Кытай да ушул багытта олуттуу жетишкендиктерге жетишти.
АКШ, Exascale Computing Project долбоорун ийгиликтүү аяктагандан кийин да, келечекке багытталган стратегияны так аныктаган жок. Координациянын жоктугу өлкөнүн лидерлик позициясын коркунучка учуратууда, бул финансылоону, кадрларды даярдоону жана мамлекеттик, илимий жана ишкердик чөйрөлөр арасындагы өнөктөштүктү өнүктүрүүнү талап кылат.
Кванттык эсептөөлөр жана келечек
Кванттык эсептөөлөр — бул атомдук деңгээлдеги физика мыйзамдарына негизделген жаңы эсептөө ыкмасы. Алар классикалык компьютерлер чече албаган маселелерди чечүүгө жөндөмдүү. Азыркы этапта кванттык технологиялар ЖӨЭди толуктап, аны толук алмаштырбайт, ошондуктан эки технологияга тең инвестиция салуу маанилүү.
Мурда эле чип өндүрүүнү кеңейтүү жана илимий жетишкендиктерди өндүрүшкө киргизүү боюнча мыйзам долбоорлору кабыл алынды. ЖӨЭнин туруктуу өсүшү үчүн узак мөөнөттүү инвестициялар, аппараттык жана программалык камсыздоону интеграциялоо, ошондой эле кадрдык потенциалды өнүктүрүү зарыл.
Жогорку өндүрүмдүүлүктөгү эсептөөлөр бүгүнкү илимий жана технологиялык жетишкендиктердин негизи болуп саналат жана алардын өнүгүшү техникалык кыйынчылыктарды, мамлекеттик колдоону жана келечектүү технологияларды киргизүүнү эске алган комплекстүү мамиле талап кылат.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, метабот — материал жана робот өзгөчөлүктөрүн айкалыштырып иштелип чыкты.
