The Conversation маалыматына ылайык, банктарга жасалма интеллекттин киргизилиши натыйжалуулукту жана кызматтарды жекелештирүүнү күчөтүү менен бирге, кредит берүүдө алгоритмдик дискриминациянын коркунучун да жогорулатууда, жазат InoZpress. Объективдүүлүктү камсыз кылууга тийиш болгон алгоритмдер аялдарга, мигранттарга жана аяр топторго тиешелүү социалдык алдын-ала көз караштарды кайрадан жаратышы мүмкүн.
Прогноздор боюнча, 2025-жылга чейин дүйнөдөгү каржы институттарынын 80%га чейин ИИ чечимдерин колдоно баштайт, бул банктарга кирешени көбөйтүүгө жана чыгымдарды кыскартууга мүмкүндүк берет. Бирок муну менен бирге коркунуч дагы күчөйт — тарыхый маалыматтардагы теңсиздиктерге негизделген автоматташкан системалар социалдык теңсиздикти бекемдеп, калктын айрым катмарлары үчүн каржылык кызматтарды жеткиликсиз кылып коюшу мүмкүн.
ИИ банктардын ишин кантип жакшыртууда
Жасалма интеллектти колдонуу банктардын операциялык натыйжалуулугун 25–40%га жогорулатууга алып келди. Технология миллиондогон транзакцияларды реалдуу убакытта талдап, алдамчылыкты аныктап жана эсептөөлөрдөгү каталарды 30%га чейин кыскарта алат. Ири каржы уюмдары, мисалы J.P. Morgan, ИИни шектүү операцияларды алдын алуу жана төлөм системаларын оптималдаштыруу үчүн колдонушат.
Мындан тышкары, ИИ негизиндеги системалар кредиттик арыздарды иштетүүнү тездетет. Так кепилдиги бар стандарттуу учурларда мындай алгоритмдер эң жогорку натыйжалуулукту көрсөтүп, убакытты жана ресурстарды үнөмдөйт. FICO сыяктуу платформалар кеңири кардарлык маалыматтарды колдонуп, банктык чечимдерди тезирээк жана так кабыл алууга жардам берген прогноздук моделдерди түзөт.
Формалдашкан адилетсиздик коркунучу
Техникалык жактан нейтралдуу болгонуна карабастан, алгоритмдер тарыхый алдын-ала көз караштарды күчөтүшү мүмкүн. Изилдөөлөр автоматташкан кредиттик системалар көп учурда аялдарга чектелген лимит коёрун же стандарттуу эмес жумуш тажрыйбасы бар адамдардын арыздарын четке кагарын көрсөтөт. Жада калса жашаган жер же кесип сыяктуу кыйыр факторлор да баш тартуунун себеби болуп калышы мүмкүн.
Мындай практика социалдык теңсиздикти бекемдөөгө алып келет. Мисалы, көйгөйлүү райондордун тургундары же туруксуз кирешеси бар мигранттар төлөө жөндөмдүүлүгү туруктуу болсо да, кредитти алуу мүмкүнчүлүгүнө төмөн баа алышат. Бул ИИнин негизги милдетин — кызматтарды жеткиликтүүлүгүн кеңейтүү жана адилеттүүлүктү жогорулатуу — күмөн астында калтырат.
Коркунучтарды азайтуу жолдору
Дискриминацияга каршы күрөш үчүн адистер инклюзивдүү каржылык тажрыйбаларды киргизүүнү сунушташат. Ыкмалардын бири — социалдык топтор ортосундагы теңсиздикти азайтуу үчүн окутуу маалыматтарындагы кыйшайууларды аныктап, алгоритмдерди үзгүлтүксүз жаңыртып жана оңдоо. Илимий изилдөөлөр бул каржылык кызматтардын жеткиликтүүлүгүн олуттуу жакшырта аларын көрсөтүүдө.
Техникалык чечимдерден тышкары, жөнгө салуучу чаралар да маанилүү роль ойнойт. Канадада Жасалма интеллект жана маалыматтар жөнүндө мыйзам кабыл алынган, ал эми Евробиримдикте кредит берүүнү да камтыган жогорку коркунучтуу тармактардагы алгоритмдерге катуу талаптарды коюучу ИИ жөнүндө Акт иштеп жатат. Бул чаралар ачыктыкты, аудитти жана дискриминациянын алдын алууну көздөйт. Бирок каржы жана технологиялык лоббилердин кысымы алардын ишке ашуусун жайлатып, жөнгө салууда боштуктарды жаратышы мүмкүн.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, Express’те Sequelize менен миграцияларды кантип аткаруу керек.
