Акыркы он жылда камсыздандыруу компаниялары медициналык камсыздандыруу боюнча чечимдерди кабыл алууда жасалма интеллект (ЖИ) алгоритмдерин колдонууга активдүү өтүштү. Врачтар жана ооруканалар ЖИди бейтаптарды диагноз койгонго жана дарылоого жардам берүү үчүн колдонушса, камсыздандыруу компаниялары бул технологияларды пациенттердин врачтары сунуштаган медициналык кызматтар үчүн төлөмдү бекитүү максатында колдонушат.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди The Conversation
Алгачкы алдын ала макулдашуу процесси — врачтын камсыздандыруу компаниясынан дарылоо үчүн төлөм алууга муктаж болушу эң кеңири колдонулган мисалдардын бири болуп саналат.
ЖИ системалары ошондой эле камсыздандыруучуларга пациентке канча медициналык жардам берилет деген чечимдерди кабыл алууга жардам берет, мисалы, операциядан кийин бейтап ооруканадан канча күн калууга укуктуу. Эгер камсыздандыруучу врач сунуштаган дарылоону төлөөдөн баш тартса, бейтапта үч вариант бар: ал чечимди жогорулатууга аракет кыла алат, бирок бул процесс көп убакытты, акчаны жана адистердин жардамын талап кылат.
Башка альтернатива — камсыздандыруучу төлөгөн башка дарылоо ыкмасы менен макул болуу. Же болбосо, бейтап өзүнө сунушталган дарылоо үчүн өз каражаттарынан төлөшү керек, бул көп учурда жогорку медициналык чыгымдардан улам мүмкүн болбой калат.
Алгоритмдердин каржылык чечимдерге таасири
Камсыздандыруучу компаниялар медициналык камсыздандыруунун келишимдерин кабыл алуу үчүн пациенттин ден соолук тарыхы жана башка маанилүү маалыматтарды ЖИ алгоритмдерине киргизип, аны учурдагы медициналык стандарттар менен салыштырат. Бирок камсыздандыруучулар бул алгоритмдер кандай иштээри жөнүндө маалыматты ачыкка чыгарбайт, ошондуктан алардын иштешин чындыкта кандайча иштей турганын так билүү мүмкүн эмес. ЖИни кароого колдонуу камсыздандыруучулар үчүн убакыт жана ресурстарды үнөмдөөгө жардам берет, анткени ар бир ишти карап чыгуу үчүн медициналык адистердин саны азайтылат.
Мындан тышкары, бул системалар медициналык жардамды кечиктирүү же төгүн тастыкталган жардамды четке кагуу үчүн колдонулушу мүмкүн. Эгерде бейтап камсыздандыруу компаниясынын чечимине каршы чыгып, арыз берсе, бул процесс жылдар бою созулуп кетиши мүмкүн, бул дарыланууга чоң каржылык чыгымдарга жана бейтап үчүн кыйынчылыктарга алып келиши мүмкүн. Эгерде пациент оор абалда болсо, камсыздандыруу компаниясы, мүмкүн болсо, процесс мындан ары созулуп, бейтаптын өмүрүнүн аягына чыгуусуна үмүт артып, акча үнөмдөшү мүмкүн.
Этикалык маселелер жана маалыматтарды манипуляциялоо мүмкүнчүлүгү
Камсыздандыруучулардын негизги максаты — медициналык кызматтардын чыгымдарын азайтуу, жана ЖИ ушул жаатта чоң жардам берет, көптөгөн процесстерди автоматташтыруу аркылуу. Бирок бул чечимдердин адилеттүүлүгү жана ачык-айкындыгы боюнча суроолор туулууда, айрыкча узакка созулган жана кымбат дарылоо, мисалы, хрондук оорулар же рак сыяктуу оорулар жөнүндө сөз болгондо. ЖИни колдонуу дарылоо кечиктирилип, же төлөмдөрдөн баш тартуу менен жыйынтыкталышы мүмкүн, ал эми оор оорулары бар адамдар же аксакалы оор абалда болсо, алардын турмушу менен камсыздандыруу компанияларынын чечимдери ортосунда жогорку коопсуздук жаратат.
Зерттелген маалыматтарга ылайык, хрондук оорулардан жабыркаган пациенттер көбүрөөк төлөмдөрдөн баш тартууга кабылып, алардын абалы оорлоп кетиши мүмкүн. Статистика ошондой эле хрондук оорулары бар адамдар жана этникалык азчылыктар көбүрөөк камсыздандыруу компаниялары тарабынан баш тартууга кабылат деп көрсөтүүдө. Башка тартипте, алдын ала макулдашуу медициналык кызматтардын чыгымдарын көбөйтүшү мүмкүн.
Жасалма интеллектке регулировка багытында
Медициналык алгоритмдерден айырмаланып, камсыздандыруу ЖИ инструменттери көбүнчө жөнгө салынбайт. Алар азык-түлүк жана дары-дармек администрациясынын (FDA) текшерүүсүнөн өтүшпөйт, жана камсыздандыруу компаниялары көбүнчө өздөрүнүн алгоритмдери коммерциялык сырлар деп билдиришет. Бул чоң көйгөй жаратат, анткени кандай чечимдерди кабыл алганы жана кандайча иштээри жөнүндө коомдук маалымат жок, жана бул инструменттердин коопсуздугу, натыйжалуулугу жана адилеттүүлүгү боюнча эч кандай көзөмөл жок.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, ChatGPT’ни персоналдаштыруунун жыйынтыгы.
