Филадельфиядагы Пенсильвания университетинин инженерлери жаңы доордун башталышына жол ачты: алар жарык аркылуу нейрондук тармактарды үйрөтө ала турган программаланган фотондук чипти жаратышты. Бул жаңылык жасалма интеллект (ЖИ) тармагындагы эң маанилүү бурулуштардын бири катары бааланууда. Жаңы технология электр сигналдарынын ордуна жарык нурларын колдонуп, маалыматты иштеп чыгууда энергияны үнөмдөп гана тим болбостон, эсептөөлөрдү да кыйла ылдам жүргүзүүгө мүмкүндүк берет.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди SciTechDaily
Фотондук чиптердин өзгөчөлүгү — маалыматты берүүдө жана өзгөртүүдө жарыкка таянуу. Мындай ыкма нейрондук тармактардагы маанилүү элемент — кайталанбас, татаал функцияларды моделдөөнү — толугу менен жарык менен жүргүзүүгө мүмкүндүк берет. Ал эми бул функцияларсыз акыл-эске окшогон жүрүм-турумду үйрөтүү мүмкүн эмес.
Фотондук ыкмалар ЖИнин чегин кеңейтип жатат
Классикалык эсептөө системалары маалыматты катар-катар сандык ыкмалар менен талдап иштейт. Бирок терең нейрондук тармактарга мүнөздүү акылдуу жүрүм-турум үчүн жөнөкөй математикалык эсептөөлөр жетишсиз. Бул жерде негизги ролду «нелинейдүүлүк» аткарууда — ошол эле жарыкка болгон жооптун өзгөрүшү аркылуу натыйжалардын татаалдыгы жаратылат.
Фотондук чиптер жарык аркылуу маалыматты чагылдырууда мурунку системалардан айырмаланат. Пенсильвания инженерлери иштеп чыккан жаңы материал жарык нурларынын формасы менен багытын өзгөртүп, сигналды кайра иштеп чыгат. Бул ыкма чипке жаңы функцияларды чагылдырууга жана эсептөөлөрдү реалдуу убакыт режиминде аткарууга шарт түзөт.
Реалдуу убакытта өзгөрүүчү фотондук процессорлор
Жаңы чиптин маанилүү өзгөчөлүгү — анын кайрадан программалана алышы. Башкача айтканда, анын функциялары физикалык эмес, жарыктын формасы аркылуу өзгөрөт. Бул мүмкүнчүлүк бир эле чипти бир нече ар түрдүү тапшырмаларга ылайыктап колдонууга жол ачат.
Тестирлөө учурунда фотондук чип белгилүү Iris гүлдөрүнүн түрүн классификациялоодо 96% тактык менен иштеди. Бул жыйынтык электрондук эсептөө моделдеринен кем калбаганы менен, энергияны кыйла аз сарптады. Демек, ЖИни үйрөтүүдө эми кымбат жана көп ресурска муктаж процессорлорго анчейин деле муктаждык жок болушу мүмкүн.
Электрондук системалар менен салыштырма артыкчылыктар
Жаңы технологиянын натыйжалуулугу мурдагы системалар менен түз салыштырганда өзгөчө байкалат. Мисалы, болгону төрт фотондук байланыш 20дан ашуун электрондук байланыштын функциясын алмаштыра алды. Бул чиптерди масштабдоо мүмкүнчүлүгү менен бирге, энергияны үнөмдөө жана техникалык инфраструктураны жеңилдетүү сыяктуу артыкчылыктарды алып келет.
Жогорку эсептөө кубаттуулугун талап кылган заманбап ЖИ моделдери, айрыкча ири тилдик моделдер, жылуулукту көбүрөөк чыгарып, дата-борборлордо чоң чыгымдарды жаратат. Ал эми фотондук эсептөөлөр муну азайтып, экологиялык жана экономикалык жактан натыйжалуураак чечим болушу мүмкүн.
Келечекте колдонуу чөйрөлөрү кеңейиши мүмкүн
Азырынча жаңы чип негизинен полиномиалдык функцияларды ишке ашырууга багытталган. Бирок бул ыкма өнүгүүдө — изилдөөчүлөр анын жардамы менен экспоненциалдык же логарифмдик функцияларды да жарык аркылуу ишке ашырууга болорун белгилешет. Бул албетте, чоң тилдик модель же биологиялык мээнин симуляциясын жаратуу сыяктуу өтө ресурска бай талаптарга жооп бере ала турган деңгээлге чыгуу дегенди түшүндүрөт.
Фотондук чип жандуу холст сыяктуу — жарыктын формасы анын үстүндө сүрөт катары чагылдырылып, эсептөө алгоритмдерин чыныгы убакыт режиминде өзгөртүүгө мүмкүнчүлүк берет. Бул технология ЖИ менен фотондук эсептөөнүн кесилишинде жаңы доор башталганынын белгиси катары каралууда.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, виртуалдык чындыкта көрүнүш бурчунун ролу.