OpenAI жакында GPT-OSS моделин жарыялады, бул кичине жана ачык салмактагы тил моделдеринин топтому болуп саналат, аларды стандарттуу жабдыктарда жергиликтүү түрдө иштете аласыз. Бул OpenAIнин тарыхында модельдерге кирүүнүн жабык ыкмасын бузган олуттуу өзгөрүү болуп саналат, бирок “ачык” түшүнүгү эмне экендигин чындап түшүнүү үчүн дагы көп суроолор пайда болот.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди HackerNoon
GPT-OSS моделдери, өзгөчө кичирээк компаниялар жана изилдөөчүлөр үчүн, чоң көлөмдөгү модельдерди иштетүү үчүн зарыл болгон инфратүзүмдү камсыздай албаган адамдар үчүн, колдонууга жеткиликтүү жана жергиликтүү жабдыктарда иштетүүгө мүмкүн болгон моделдер деп эсептелет. Бирок, жүктөөчү салмактарды ачык берүү чындап эле ачык болуу боюнча жалпы түшүнүккө кандай таасир этет?
Ачкыч убадалар жана жаңы доор
Бул чыгарылыш AI тарыхындагы мурунку учурларды эске салат, мисалы, OpenAI GPT-2 моделин толук жарыялаган учурда, башында “коркунучтуу пайдалануу” кооптонууларын эске алуу менен чек коюлган. Бул талкуу бүгүнкү күнгө чейин уланып келет.
“OpenAIнин ачык салмактагы моделдерди чыгарганына ыраазычылык билдирем, бул GPT-2 сыяктуу алгачкы жаңыланууларды алып келген инновациянын рухуна шайкеш келет. Бул чоң AI моделдери ар дайым мыкты деген мааниде эмес экендигин көрсөтүп турат – бул веб3 иштеп чыгуучуларынын көптөн бери айтып келген нерсеси,” деп айткан Михаэль Хейнрих, 0G Labs компаниясынын жетекчиси, Hackernoon менен эксклюзивдүү маегинде.
Моделдердин салмактарын ачык берүү — жакшы жаңылык болсо да, дагы да көп нерселер жабык бойдон калууда: окутуу маалыматы, ыкмалар жана толук документтештирүү.
Окутуу маалыматтары жана анык эмес ачыктык
GPT-OSS моделдерин ачык салмак менен жүктөөчү жана иштетүүчү болсоңуз дагы, анын кантип окутулганы жана чектүү учурларда кандай жүрүп жатканын түшүнүү мүмкүн эмес. Бул, тескерисинче, анализдөө, кайталануулулукту жана жыйынтыктардын ишенимдүүлүгүн чектейт.
“GPT-OSS жарыяланган сайын жогорку аткаруу мүмкүнчүлүктөрүн жергиликтүү иштетүүчү жана ачык кылуу мүмкүнчүлүктөрү тууралуу айтылып жатса да, ушул пайда дагы чектөөлөрдү менен келет,” деп айткан Хейнрих. “Көпчүлүк адамдар бул туурасында айтып жатканда, бул жарым-жартылай ачыктык деп эсептешет. Пайдалануу коопсуздугу жогору; аны түзөтүп же коопсуздук мүнөздөмөлөрүн алып салуу оңой эле болот.»
Тактикалык өзгөрүү, философиялык эмес
GPT-OSS чыгаруусу Metaнын LLaMA жана Mistralдын Mixtral сыяктуу чыныгы ачык моделдерине карата өсүп жаткан атаандаштыкка жооп катары каралса болот. Бул ошондой эле иштеп чыгуучулар, изилдөөчүлөр жана регуляторлор тарабынан кандайдыр бир деңгээлде ачыктыкты талап кылган басымдын жыйынтыгы болушу мүмкүн.
Бирок бул ачык булак философиясына толук шайкеш келбейт. Бул көбүнчө тактикалык кадам катары көрүнөт. Ачык маалымат жок болсо, кайталануулук чектелет. Ачык лицензиялар жок болсо, чыныгы коомдук катышуу шектүү болот. Эгерде катуу чектөөлөр болбосо, коопсуздук камсыздандыруу дагы көйгөйлөрдү жаратат.
“Бул жакшы кадам болгон менен, OpenAI чыныгы ачыктыкты жана ИИга ачык кирүү мүмкүнчүлүгүн камсыз кылуу үчүн дагы көп нерселерди жасашы керек,” деп жыйынтыктаган Хейнрих.
Жыйынтык
GPT-OSS жергиликтүү ИИ жана ачык жеткиликтүүлүк жагынан маанилүү өнүгүү катары каралышы мүмкүн. Бирок «жетишерлик ачык» жана чыныгы ачык болуу ортосундагы чектеш линия бүгүнкү күндө да белгисиз бойдон калууда. Иштеп чыгуучулар жана веб3 түзүүчүлөр үчүн бул өзгөртүү узак мөөнөттүн ичинде күтүлгөн туура тактылоо сыяктуу көрүнөт. Бирок сынчы үчүн бул жарым чара болуп, түшүнүксүздүк, документтештирүү жана коомдук башкаруу жоктугу менен чектелүүдө.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, неге сиздин GPT-5 буйруктарыңыз жакшы натыйжа бербейт.
