Фармацевтика тармагындагы маркетинг ар дайым өзгөчө мамилени талап кылган, мисалы, дары-дармектер көпчүлүк учурда жыйынтыкты сатып алуучулар үчүн аз таанылган болгондуктан, алардын нарыктагы жайылышы кыйынга турат. Стандарттуу маркетинг стратегиялары, көптөгөн аудиторияга багытталган, ар дайым натыйжалуу болбойт.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди VC
Мындай көйгөйлөрдү чечүү үчүн фармацевтика компанияларына так жана иновациялык ыкмаларды колдонуу зарыл. Бул контекстте искусственный интеллект жана табигый тилди иштетүү (NLP) продукцияга болгон ишенимди арттыруунун жана маркетингдин натыйжалуулугун жакшыртуунун негизги куралдары болуп саналат.
Бул маселелерди чечүү үчүн, кардар жаңы технологияларды колдонуу менен дары-дармек маркетингин жакшыртууну каалады. Ал үчүн, врачтардын анкета маалыматтарын талдап, жалпы сөздөрдү табып, отчетторду түзүп берүүчү MVP түзүү милдети коюлган.
Бул фармацевтика компанияларына врачтардын жана колдонуучулардын муктаждыктарын жакшыраак түшүнүүгө жана маркетинг стратегияларын тууралоо үчүн жардам бериши керек эле. Технологиянын негизги көйгөйү медициналык терминдерди туура таануу болчу. Бул үчүн Google ASR сөздөрдү таануу технологиясы колдонулуп, атайын терминологияны туура аныктоо жана маалыматтарды так алуу мүмкүнчүлүгү камсыздалган.
Андан кийин, табигый тилди иштетүү алгоритмдери маалыматтарды талдап, негизги сөздөрдү жана фразаларды таап, аларды темаларга бөлүп, фармацевтика компанияларына өз ишин өркүндөтүүгө жардам берген маанилүү маалыматты алып чыгышты.
Жүйөнү сыноо жана киргизүү жыйынтыгы күтүлгөндөн ашып кеткен. Машиналык үйрөнүү модели врачтардын анкеталарынан алынган маалыматтарды талдап, жашыруун инсайттарды табып, отчетторду түздү. AI жана NLP технологияларын колдонуу маалыматты так жана тез талдоо мүмкүнчүлүгүн жогорулатты, бул болсо маркетинг стратегиясын жакшыртууга чоң салым кошту. Натыйжада, кардар өзүнүн маркетинг стратегиясын жакшыртып, аны дагы көбүрөөк натыйжалуу жана персоналдаштырылган кылды.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, ушу астрономдор тез радиокөкүрүүлөрдүн булагын издеп тапты, ал нейтрондук жылдыздан 10 000 километр алыс.
