Социалдык тармактардагы тасмалар жасалма интеллект (AI) жараткан сүрөттөргө толуп баратат. Алар реалдуу көрүнөт, деталдары менен таасир калтырат, бирок ошол эле учурда визуалдык каталар бар: ашыкча манжалар, логикасыз чагылуулар, перспективанын бузулушу. Мындай сүрөттөр менен өз ара аракеттенген адамдар бул карама-каршылыктарды сейрек байкашат. Бул кабылдоонун, көңүл буруунун иштешинин жана кадимки контентти көрүү учурунда колдонулган когнитивдик стратегиялардын өзгөчөлүктөрү менен байланышкан.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди The Conversation
Эмне үчүн адамдар жасалма сүрөттөрдү тааныбайт
AI тарабынан жаратылган сүрөттөр шек жаратпаганынын бир себеби – үстүртөн кабыл алуу. Скроллинг учурунда колдонуучу сүрөттү терең талдабайт – ал жалпы маанисин, атмосферасын кабыл алат, бирок деталдарды эмес. Адамдын визуалдык системасы маалыматты ылдам иштетүүгө жана эгерде контекстке туура келсе же коркунуч туудурбаса, майда дал келбестиктерди этибарга албоого үйрөтүлгөн.
Адамдын мээси жалпы көрүнүштү эмес, бүтүн көрүнүштү кабылдоого машыккан. Бул, атүгүл көрүнүктүү каталар – мисалы, колдо алты манжа – байкалбай калышына алып келет. Бул өзгөчө сүрөт колдонуучунун күткөнүнө туура келсе же ал көнүп калган эстетикага дал келсе, көп кездешет.
Көңүл буруу кабылдоону кандайча түзөт
Көз карандылык визуалдык түрдө бирдей бөлүштүрүлбөйт: маалыматтын бир бөлүгү көңүл борборуна түшөт, калганы периферия аркылуу кабыл алынат. Бул «өзгөрүүлөргө сокур болуу» таасирин жаратат – адам фокус аймагында болбосо, чоң өзгөрүүлөрдү да байкабай калат. AI сүрөттөрү көп учурда көңүлдүн «перифериясына» түшөт, өзгөчө адам сюжетке же сүрөт коштогон текстке кызыгып калса.
Ошондой эле көңүл бурбоо эффекти иштейт, мында адам бир тапшырманы аткарып жатканда – мисалы, текстти окуу – сүрөттөгү табигый эмес элементтерди байкабай калат. Бул феномен «көрүнбөгөн горилла» экспериментинде жакшы сүрөттөлөт, мында катышуучулар кадр аркылуу өткөн горилла костюмундагы адамды байкашкан эмес.
Ой жүгүртүүнүн механизмдери жана когнитивдик жаңылышуулар
Адамдын ой жүгүртүүсү эки системага негизделет: ылдам интуитивдик жана жай аналитикалык. Контентти ылдам көрүүдө биринчи система иштейт – ал стереотиптерге жана калыптарга таянат. Дал ушул система адамга сүрөттү чындык катары дароо кабыл алууга шарт түзөт, анын логикалуулугун же ишенимдүүлүгүн текшербестен.
Кошумча таасир берүүчү фактор – тастыктоону каалоо эффекти – бул учурдагы ишенимдерге туура келген маалыматты чындык катары кабыл алууга умтулуу. Күтүлгөнгө дал келген сүрөт реалдуу деп кабыл алынат. Бул AI генерацияларды саясатта, пропагандада жана коомдук пикирди манипуляциялоодо өзгөчө кооптуу кылат.
Жасалма сүрөттү аныктаганга эмне жардам берет
Эгерде сүрөттөрдү көрүү учурунда жүрүм-турум өзгөртүлсө, жасалмалуулук аныкталышы мүмкүн. Эмоция жаратып жаткан же өтө эле идеалдуу көрүнгөн сүрөттөрдү анализдөөгө аракет кылуу керек. Эң чоң көңүл AI үчүн кыйын болгон деталдарга бурулушу зарыл: манжалар, чагылуулар, тексттер, жарык жана көлөкө, перспектива.
Ошондой эле техникалык ыкмалар пайдалуу – сүрөт боюнча тескери издөө, жарыяланган булакты текшерүү, метаданных анализдөө. Айрыкча эмоционалдык же талаштуу тексттерге коштолгон сүрөттөрдү текшерүү керек – алар көбүнчө ишендирүү жана манипуляция үчүн колдонулат.
AI сүрөттөрүн таанууга жардам берген белгилер
AI жараткан сүрөттөрдө көбүнчө кездешүүчү визуалдык өзгөчөлүктөр бар. Кайсы элементтерге көңүл буруу керектигин билүү маанилүү:
- Манжалардын, кулактардын же башка анатомиялык деталдардын туура эмес саны
- Кайталанган текстуралар же фрагменттер
- Логикага сыйбаган көлөкөлөр жана жарыктар
- Түшүнүксүз же бурмаланган жазуулар
- Тереңдиктин жоктугу же перспективанын бузулушу
Бул критерийлерди дайыма колдонуу визуалдык маалыматты сын көз менен кабыл алуу көнүмүшүн иштеп чыгууга жана алдануу коркунучун азайтууга жардам берет.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, ChatGPT адамдардын катасын кайталап жатат.