Жасалма интеллект күнүмдүк турмуштун ар бир тармагына таасир берип, жөн гана программалык катмардан коомдук системанын негизги бөлүгүнө айланды. Бирок учурдагы ИИ өнүгүүсү чектелүү сандагы ири компаниялардын көзөмөлүндө калууда. Бул маалыматтардын купуялыгы, башкаруунун ачыктыгы жана адилеттүү жеткиликтүүлүк үчүн чоң коркунуч жаратат.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди HackerNoon
Дал ушул жагдайда блокчейн жана криптотехнологиялар балансты сактап калуу үчүн маанилүү куралга айланууда. Децентралдаштырылган ИИ – бул бир эле уюм эмес, дүйнө жүзүндөгү өз алдынча иштеген түйүндөр аркылуу интеллект түзүү, башкаруу жана координациялоо процесси. Бул модель ишенимге эмес, алгоритмге таянган, өз ара атаандаштыкка жана кызматташтыкка негизделген система катары иштелип чыгууда.
Борборлоштурулган ИИ системалардын кооптуу артыкчылыгы
Бүгүнкү күндө дүйнөдөгү эң күчтүү ИИ системалары бир нече бай жана технологиялык жактан өнүккөн компаниялар тарабынан башкарылат. Алар эсептөө кубатын, маалыматтарды жана моделди үйрөтүү мүмкүнчүлүгүн толук көзөмөлдөшөт. Натыйжада, бул структура системалуу осалдыкты пайда кылат.
ИИ коомдук саясаттан тартып, жеке идентификацияга чейин бардык тармактарга таасир этип жаткан учурда, бул күчтүн аз сандагы адамда топтолушу купуялыкты, цензураны жана өз алдынча чечим кабыл алуу укугун чектөө коркунучун жаратат. Дал ушул себептен, ИИди децентралдаштыруу философия эмес, стратегиялык зарылдыкка айланды.
Чоң тилдик моделдерден тармактык интеллектке өтүү
Азыркы ИИ рыногунда миллиарддаган долларлык инвестиция менен иштелип чыккан чоң тилдик моделдер (LLM) үстөмдүк кылууда. Бул моделдер текст, сүрөт, үн жана башка мультимодалдуу маалыматтарды иштеп чыгууга жөндөмдүү, бирок жабык структурада иштешет. Бул өнүгүүнү жана пикирлердин ар түрдүүлүгүн чектейт.
Децентралдаштырылган ИИ концепциясы — ар түрдүү багыттарда үйрөтүлгөн, тармак аркылуу өз ара кызматташкан атайын моделдерден турган экосистеманы түзүү. Бул моделдер ачык протоколдор аркылуу биригип, бирин бири толуктап, реалдуу убакытта натыйжалуулук, ылдамдык жана нарк боюнча атаандаштыкка жөндөмдүү болушат.
Децентралдаштырылган ИИнин архитектуралык негизи
ИИнин негизи үч компоненттен турат: маалымат, эсептөө жана алгоритмдер. DeAI бул үчөөнү тең децентралдаштырылган протоколдор менен башкарууну максат кылат. Бул жаңы ыкма булут кызматтарын жеке менчикке эмес, коомдук пайдалуу ресурстарга айлантат.
Маалыматтар Arweave жана Filecoin сыяктуу тармактар аркылуу жеткиликтүү жана өзгөртүүгө туруктуу сакталат. Эсептөө ресурстары Render жана AIOZ сыяктуу тармактар аркылуу камсыз болот. Алгоритмдер болсо ачык булактуу, текшерүүгө мүмкүн болгон жана стимулдук негизде өнүгөт. Бул бүтүндөй структура өз алдынча өнүгүп, туруктуу механизмге айланат.
Интеллект үчүн экономикалык стимулдарды кайра ойлоп чыгуу
Децентралдаштырылган ИИ – бул технологиялык эмес, экономикалык да өзгөрүү. Жөн гана эсептөө же сактоо үчүн эмес, пайдалуу интеллект түзгөндөр үчүн сыйлык берилет. Бул стимулдар түз протоколдун ичинде иштейт.
Bittensor сыяктуу долбоорлор сапаттуу натыйжаларга негизделген Proof-of-Intelligence ыкмасын иштеп чыгууда. Моделдердин ар бири өз жыйынтыктары боюнча бааланып, эң мыктысы эң чоң сыйлыкка ээ болот. Бул ачык, калыс жана продуктивдүү рейтинг тутумун камсыз кылат, мында бренд же маркетинг эмес, жыйынтык маанилүү.
Жаңы архитектуралар жана үлгүлөрдүн жаралыш ыкмасы
ИИнин келечеги жөн гана жооп берүүчү агенттерде эмес, адаптацияланган, өз алдынча өнүккөн тармактарда. Жаңы архитектуралар бир нече модель реалдуу убакытта кызматташып же атаандашып, натыйжалуу чечим чыгарган динамикалык системаларды курууга аракет кылууда.
IAESIR жана башка прототиптер алгоритмдерди рынок көрсөткүчтөрүнө ылайык жума сайын жаңылап турушат. Бул модулдук, текшерүүгө мүмкүн болгон жана стимул менен башкарылган ИИнин реалдуу колдонулушун көрсөтөт. Мындай системалар автоматтык түрдө үйрөнүп, кайра бөлүштүрүп, борбордук башкаруусуз өзгөрүүгө жөндөмдүү.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, «ИИнин кёстөн атасы» коопсуз келечек үчүн аракет кылууда.
