Соңку он жылдар ичинде университеттер билим жетишсиз деп эсептеген бир түшүнүккө негизделген. Студенттер окутууга төлөшүп, лекцияларга катышып, тапшырмаларды аткарышып, акыры диплом алышкан. Бул система эки негизги артыкчылыкты камтыган: студенттер башка жерлерде табууга кыйын болгон билимдерге жетишкен жана диплом иш берүүчүлөргө адам убакыт жана күч-аракетин инвестициялаганын көрсөтүп берген.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди The Conversation
Бирок, искусстводой интеллекттин өнүгүшү менен бул система өзгөрдү. Генеративдик моделдер, мисалы ChatGPT, билимди дээрлик дароо алууга мүмкүндүк берип, маалыматты алуу баасын олуттуу төмөндөтөт. Бул көрүнүш университеттердин тарыхта билимдин жетишсиздигине негизделген эски моделин суроо астына алат. Мисалы, McKinsey глобалдык консалтингдик компаниясынын маалыматына ылайык, искусстводой интеллект дүйнө жүзүндөгү жылдык өндүрүмдүүлүктү 2,6 триллиондон 4,4 триллион долларга чейин көбөйтүшү мүмкүн, анткени ИИ маалыматты түзүү жана уюштуруу боюнча маргиналдык чыгымдарды нөлгө жакындатат.
Буга чейин студенттер жана бүтүрүүчүлөр аткарган көптөгөн милдеттер азыр ИИ менен алмаштырыла алат. Мисалы, эгер чат-бот ишти дээрлик нөлдүк маргиналдык баада аткарып койсо, анда жаш адиске төлөнчү премиум айлык азаят. Бул билимге болгон бааны өзгөртүп, университеттердин баасынын төмөндөшүнө алып келет.
Иш берүүчүлөр бул өзгөрүүлөргө кандай жооп беришти
Эмгек рыноктору университеттик курстардан мурда жооп беришет. ChatGPT чыккандан бери, Улуу Британияда баштапкы деңгээлдеги жумуш орундарынын саны бир жылдан кем дегенде үчтөн бирине азайган. АКШда бир нече штаттар мамлекеттик сектордогу жумуштарда диплом талаптарын жокко чыгара башташкан. Мисалы, Мэриленд штатында мамлекеттик мамлекеттик кызматтар үчүн диплом талап кылган вакансиялардын үлүшү 2022-жылдан 2024-жылга чейин 68%дан 53%га чейин төмөндөгөн.
Экономисттер Давид Автор жана Дарон Аджемоглу технологиялар айрым тапшырмаларды алмаштырса, башка айрымдарды толуктаарын белгилешүүдө. Айрыкча, системалуу, эрежеге негизделген материалдар, мисалы, салык кодексиси же келишим шаблондору, ИИ менен оңой алмаштырыла алат. Бирок, тактикалык билимдер, мисалы, команда менен башкаруу жана кыйынчылыктарды чечүүдө адам аралашуусун талап кылат.
Lightcast эмгек рыногу аналитикасы компаниясынын маалыматы боюнча, 2021-2024-жылдар аралыгында иш берүүчүлөрдүн талап кылган көндүмдөрүнүн үчтөн бир бөлүгү өзгөргөн. Бул орто деңгээлдеги билими бар жумушчулар, алардын жумушу кайталоочу көндүмдөргө негизделгендер, эмгек акынын кыскарышына кабылууда.
Аз убакытта көп билим алуу кайда?
Герберт Саймон, Нобелдик сыйлык алган экономист жана когнитивист, өткөн кылымдын 70-жылдарында мындай деп айткан: «Маалыматтын көптүгүнөн көңүлүң азайат». Факты арзан жана көп болуп калганда, биз аларды сүзүп, баалап жана колдонуу үчүн болгон чектелген жөндөмдүүлүктөрүбүз чыныгы тоскоолдукка айланат. Ошондуктан баалуу ресурстар маалыматтан эмес, азыр кыйынчылык менен көтөрүлгөн адамдык жактардан, мисалы, көңүл буруу, туура суждет, креативдүүлүк жана кызматташуу талап кылынат.
Мен бул адамдык кошулмаларды C.R.E.A.T.E.R. деп атоом:
- Критикалык ой жүгүртүү — акылдуу суроолорду берүү жана слабый аргументтерди таап алуу
- Түзүмдүүлүк жана адаптация — бардык нерсе өзгөргөндө туруктуу болуу
- Эмоционалдык интеллект — адамдарды түшүнүү жана эмпатия менен жетектөө
- Жоопкерчилик жана этика — кыйын чечимдер үчүн жооптуулукту алуу
- Командалык иш жана кызматташуу — башкача ойлогон адамдар менен жакшы иштешүү
- Предпринимательство жана чыгармачылык — боштуктарды көрүү жана жаңы чечимдерди түзүү
- Рефлексия жана өмүр бою билим алуу — кызыкчылык менен өсүүгө даяр болуу
Бул көндүмдөр ИИге карата кошулмаларды, алмаштыруу эмес, булар азыркы эмгек рынокторунда чынында жетишсиз ресурстар болуп саналат, андыктан алардын эмгек акысы сакталууда же көтөрүлүүдө.
Университеттер эмне кылышы керек
- Курстарды аудит: Эгер ChatGPT сыяктуу ИИ тесттерде жакшы натыйжалар көрсө, анда бул контентти үйрөтүүнүн маргиналдык баасы жакын нөлгө жакын болот. Баалоону суждет жана синтезге багыттаңыз.
- Билим алуу тажрыйбасына инвестициялоо: Ресурстарды коучинг долбоорлорун, чыныгы дүйнөлүк симуляцияларды жана этикалык чечим кабыл алуу лабораторияларын колдоого жумшоону сунуштайт, мында ИИ курал катары колдонулат, аткаруучу катары эмес.
- Маанилүү нерселерди сертификациялоо: Командалык иш, инициативалар жана этикалык ой жүгүртүүнү микро-сертификаттар түрүндө түзүңүз. Бул ИИ кошулмаларын билдирет, аларды иш берүүчүлөр байкашат.
- Индустрия менен кызматташуу: Иш берүүчүлөрдү баалоону түзүүгө чакырыңыз, аларды көрсөтүү эмес, кошо иштешүүгө чакырыңыз. Жакшы партнерлик иштөө студиясы сыяктуу иштейт, ал эми университеттер окуу тажрыйбасы жана тактыкты, иш берүүчүлөр чыныгы дүйнө колдонулуштарын камсыз кылат жана студенттер сунуштарды сыноого жардам берет.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, космос технологиялары планетаны куткарууга кантип жардам берет.
