Адамдын сөзүн түшүнө алган машиналар технологиянын ажырагыс бөлүгүнө айланды, бирок аларды үйрөтүү процесси татаал жана көп баскычтуу тапшырма болуп эсептелет. Моделди үйрөтүү бала тарбиясына окшош, алгач тилди өз алдынча үйрөнүп, андан кийин жетекчилик алдында өнүгүп, акырында тынымсыз кайтарым байланыш аркылуу көндүмдөрүн өркүндөтөт. Бул процесс бир нече негизги этаптардан турат, ар бири өзүнүн өзгөчөлүгүнө жана ыкмасына ээ.
Бул тууралуу «InoZpress» шилтеме берүү менен билдирди HackerNoon
Ири тил моделдерин түзүү системалуу мамилени талап кылат, анда үйрөнүү тексттердин чоң көлөмүн анализдөө менен башталып, мисалдардын жардамы менен оңдоого өтүп, андан соң адамдардын пикирине негизделген машыгуу менен аяктайт. Ар бир этап моделдин тилди гана эмес, ошондой эле колдонуучунун ниетин туура түшүнүп, чыныгы баарлашууда күтүүлөргө жооп берүүсүнө багытталган.
Биринчи кадам: өз алдынча окуу аркылуу үйрөнүү
Баштапкы этапта моделдер өз алдынча байкоо жүргүзүүчү алдын ала машыгуу стадиясынан өтүшөт. Бул процесс үйүндө болгон китептерди окуп, бала интуитивдик түрдө грамматиканы, лексиканы жана тилдин түзүлүшүн түшүнүп алгандай көрүнүшкө окшош.
Модель көп сандаган тексттерди анализдеп, сүйлөмдөрдө сөздөрдүн кандай байланышарын түшүнөт. Негизги максат — сүйлөмдөгү кийинки сөздү божомолдоо, бул ага тилдин түзүлүшүнүн мыйзамченемдүүлүктөрүн үйрөнүүгө жана контекстти түшүнүү жөндөмүн өнүктүрүүгө жардам берет.
Экинчи кадам: мисалдардын жардамы менен туураны үйрөнүү
Андан кийинки этапта моделдер кылдат тандалган мисалдардын негизинде так жөнгө салынат. Бул этап балага коомдук жүрүм-турум нормаларын үйрөткөн мугалимдин иш-аракетине окшош: кайсы жооптор туура экенин жана эмнеге ошентип жооп берүү керектигин түшүндүрөт.
Бул этапта инженерлер суроолор менен эталондук жооптордун жыйындысын беришет жана моделдер ошол жоопторду туура кайталоого үйрөтүлөт. Моделдер буга чейин кетирген катачылыктарын оңдоп, социалдык нормаларга ылайык келген жоопторду тандап алууну үйрөнүшөт.
Үчүнчү кадам: адамдардын кайтарым байланышы аркылуу үйрөнүү
Акыркы этапта моделдер адам кайтарым байланышы аркылуу күчөтүү ыкмасы менен үйрөтүлөт. Бул процесс баланын дебаттарга катышуусуна окшош, анда мугалим жана классташтар ар бир айтылган аргументти баалап турушат.
Модель бир суроого бир нече жооп вариантын сунуштайт жана бул жооптор адамдар тарабынан бааланат. Жакшы жооптор «сыйлык» алып, жаман жооптор төмөн баа алат. Бул процесс моделге туура жоопторду көбүрөөк, ал эми туура эмес жоопторду аз колдонууга шарт түзөт. Бул кадамда PPO жана DPO сыяктуу оптималдаштыруу ыкмалары колдонулат, алар жооптордун тууралыгы менен чыгармачылыктын ортосундагы баланс сакталуусун камсыздайт.
Үйрөтүү этаптарын бөлүштүрүүнүн мааниси
Процессти бир нече этапка бөлүү моделдин тил компетенциясынын ар кандай аспектилерин натыйжалуу өнүктүрүүгө мүмкүндүк берет. Ар бир этап кийинки кадам үчүн негиз түзөт, тилди түшүнүүдөн баштап адамдык тилек-максаттарды түшүнүүгө чейин алып барат.
Эгер этаптар так бөлүштүрүлбөсө, моделдер жөн гана тексттерди жаттап алып, чыныгы баарлашуу шартында ийгиликтүү иштей албайт эле. Так түзүлгөн этаптар тил моделдеринин колдонуучулар менен натыйжалуу өз ара аракеттенүүсүн камсыз кылат.
Биз буга чейин жазганыбызды эскертебиз, кванттык сенсорлор коллайдерлерде бөлүкчөлөрдү изилдөөнүн жаңы доорун ачууда.
